O físico italiano Giorgio Parisi, um dos três vencedores do Prêmio Nobel da Física, destacou nesta semana a importância do investimento na ciência e disse esperar que o prêmio incentive a Itália “a gastar mais” na pesquisa.
“O futuro se faz com pesquisa científica. Há países que gastam mais em proporção às suas receitas do que a Itália. Espero que este Prêmio Nobel seja também útil para incentivar a Itália a gastar mais e a investir na pesquisa”, disse o físico em declarações à televisão pública italiana RAI.
Parisi, que dividiu o Prêmio Nobel da Física com os climatologistas Syukuro Manabe e Klaus Hasselmann, apelou para que as pessoas que trabalham em ciência sejam “ouvidas pelos políticos”, e encorajou os jovens a “compreenderem os seus talentos” para poderem dar o melhor de si.
O presidente italiano, Sergio Mattarella, e o primeiro-ministro Mario Draghi felicitaram o físico pela conquista, tendo o chefe do Governo italiano recordado que o “extraordinário sucesso”, premia uma brilhante carreira de mais de 50 anos, ligada a descobertas decisivas.
“O professor Parisi é um pioneiro da pesquisa teórica da física e ligou o seu nome a descobertas decisivas no campo da cromodinâmica quântica e ao estudo de sistemas complexos desordenados, desde a escala atômica até à planetária”, disse Draghi.
O chefe do governo recordou que Parisi ganhou já alguns dos mais importantes prêmios internacionais em física e ciência, tais como a Medalha Boltzmann, a Medalha Dirac, o Prêmio Lagrange, a Medalha Max Planck e o Prêmio Wolf.
O presidente Sergio Mattarella felicitou o físico “pelo altíssimo reconhecimento que homenageia e honra a Itália e a sua comunidade científica”.
O júri do Prêmio Nobel reconheceu Parisi “pela descoberta da interação da desordem e das flutuações nos sistemas físicos desde a escala atômica até à planetária”.
Estas descobertas em sistemas físicos complexos, permitem compreender e descrever diferentes materiais e fenômenos, que aparentemente são totalmente aleatórios, não só em física, mas também em outros campos como a matemática, a biologia, a neurociência e a aprendizagem de máquinas.
