Empresas aplicam a mesma tecnologia que o Facebook usa em arquivos de fotos e vídeos para encontrar e identificar nossos ancestrais
A capacidade de curtir o Facebook para encontrar nossos rostos e reconhecer amigos em fotos embaraçosas tiradas há dez anos é familiar para a maioria de nós. Normalmente, a tecnologia funciona mapeando a geometria de uma face; as posições relativas e distâncias entre os olhos, nariz, testa, boca e queixo. Até 70 ‘marcos faciais’ podem ser usados para dar uma cara à sua ‘assinatura facial’ e distingui-la dos outros.
Uma das grandes sacadas é que essa assinatura pode ser usada para encontrar outros rostos em um banco de dados com assinaturas muito semelhantes e para identificar seu rosto em imagens ou filmagens há muito tempo esquecidas. Nos últimos anos, em parte graças às capacidades de reconhecimento facial mais facilmente oferecidos pelos principais provedores de nuvem, a mesma técnica está sendo aplicada para identificar pessoas em fotos não só de nossos dias de faculdade, mas de tão longe para trás como a década de 1860.
Ajuste da foto
No ano passado, o desenvolvedor Vignesh Sankaran construiu uma ferramenta que reconheceu os rostos da coleção de imagens digitalizadas da Biblioteca Estadual de New South Wales. O aplicativo online usou os recursos de detecção e reconhecimento facial da Amazon Web Services para selecionar rostos em fotografias da coleção Sam Hood da biblioteca.
Hood trabalhou como fotógrafo e fotojornalista predominantemente na área de Sidney, Austrália, de 1880 a 1950. Uma coleção de mais de 30.000 negativos de Hood foi adquirida pela biblioteca na década de 1970.
“Clicar em uma imagem mostra os resultados da detecção facial com caixas encadernadas ao redor dos rostos detectados. Caixas delimitadoras coloridas em azul escuro são faces que tiveram rostos semelhantes detectados na coleção de imagens, com um grau de confiança de 95%”, descreveu Sankaran.
Clicar em uma caixa azul traz outras fotos nas quais esse rosto aparece.
Potencialmente, o aplicativo poderia ser desenvolvido para anexar nomes a quaisquer rostos reconhecidos, tornando a pesquisa de indivíduos na coleção muito mais fácil para a equipe da biblioteca.
Um trabalho semelhante está em andamento em uma escala maior nos EUA para combinar rostos encontrados em fotos da Guerra Civil Americana enviadas pela população e arquivadas.
Em 2017, a colaboração entre pesquisadores da Virginia Tech, o Centro de Estudos de Guerra Civil da Virgínia e a revista Military Images, resultou no desenvolvimento do CivilWarPhotoSleuth (CWPS).
A ferramenta usa um software de reconhecimento facial para identificar 27 “marcos faciais” em fotografias da época carregadas pelo público. Em seguida, a CWPS compara os pontos de referência faciais exclusivos com as dezenas de milhares de fotos em seu arquivo.
“O reconhecimento facial nos permite encontrar coincidências mesmo quando os pelos faciais do soldado mudam, ou se uma visão diferente dele está em nosso arquivo”, disseram os fabricantes da ferramenta.
“Um dos maiores pontos fortes do site é que quanto mais pessoas o usam, mais valioso ele se torna. Quando você adiciona uma foto de identidade de sua coleção, ela pode corresponder instantaneamente a uma foto misteriosa que outro usuário está tentando identificar há anos. Da mesma forma, se você procurar por uma foto não identificada e não encontrar uma correspondência no início, você será automaticamente notificado se uma possível foto correspondente aparecer no site a qualquer momento no futuro “, acrescentaram.
Uma versão pública do site foi lançada em agosto.
Valor do arquivo
A capacidade também tem aplicativos corporativos – particularmente para organizações de mídia que querem encontrar filmagens ou fotos relevantes em seus arquivos de vídeo.
“Eles têm milhões de horas de conteúdo em vídeo e são normalmente armazenados em vários sistemas legados, não há meta tagging e os processos de busca para encontrar conteúdo são extremamente antigos e são manuais e cortam vários sistemas”, explica Angus Dorney, co-CEO da empresa de tecnologia de nuvem Kablamo, de Sydney e Melbourne.
“Se você é um newsmaker em uma organização de mídia ou trabalhar para um arquivo governo e alguém lhe pede uma parte específica de filmagem é muito difícil e demorado e caro para tentar encontrar,” acrescenta.
A Kablamo cria soluções que têm uma “experiência de usuário semelhante ao YouTube” para encontrar material de arquivo relevante. Usando AWS rosto e objeto ferramentas de reconhecimento, os usuários simplesmente digitam uma pessoa ou coisa “e podem obter uma lista de trás de rankings priorizados, onde ele está, e ser capaz de clicar e acessar ‘esse exemplo’ imediatamente”, diz Dorney, ex-gerente geral Rackspace.
Os modelos de aprendizado de máquina por trás da capacidade, com o tempo, podem refinar e ajustar seu comportamento, tornando os resultados mais precisos e mais úteis para os usuários.
“Você realmente tem um computador começando a funcionar como um cérebro humano em torno dessas coisas, o que é incrivelmente excitante”, acrescenta Dorney.
Um trabalho semelhante está sendo realizado pela empresa dinamarquesa Vintage Cloud. Ele usa uma API de reconhecimento visual oferecida pelo Clarifai para aplicar meta tagging ao material antigo de filme em um produto chamado Smart Indexing. A empresa anunciou recentemente um banco de dados de 100.000 faces que os clientes podem acessar e comparar com aqueles encontrados em imagens de arquivo.
“Imagine se um produtor viesse a você, exigindo uma filmagem de Marlon Brando, ou de um arranha-céu em chamas ou um Ford 1976”, disse Peter Englesson, CEO da Vintage Cloud. “A indexação inteligente dos seus ativos de arquivo permitiria que você não apenas estabelecesse se tivesse o clipe desejado, mas também o acessasse imediatamente – fornecendo a oportunidade de perceber o valor desse ativo”.
Por George Nott / Computerworld AU
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